方法
站点扫描后，资料页要确认什么
扫描完成后，先别急着看趋势。打开资料页，确认观察范围、缺失值的标记方式，以及不同来源是否分开记录。这三步决定后面的可见度数据能不能当基准用。
扫描完站点，先打开资料页确认三件事：观察范围是不是刚扫描的那个站点，缺失的数值有没有标成 N/A，通过 API 拿到的回答有没有和人在界面上看到的画面分开记录。这三项没确认之前，后面的数据只能算参考，不能当基准。
为什么先确认资料页，再谈可见度
要回答 AI 可见度怎么衡量，第一步不在对比周期，也不在对比不同平台，而在资料页本身。得先弄清楚它到底在观察什么，以及它怎么处理没观察到的东西。
RankAI 的做法是：没有可见度数据时显示 N/A，不会写成零。这是产品行为，不是解读。N/A 表示没有测量，不表示结果差。资料页里要确认的，就是这一点有没有落实。
第二件事是来源。引擎通过 API 返回的是 API 的回答，不是一个人在界面上看到的画面。资料页里这两者要保持分开。Gemini 和 Google AI Overviews 也不是同一种观察，不能合成一个来源。
扫描后逐项核对
下面这份清单是 RankAI 提出的操作建议，不是通用标准。目的是把初次建好的资料页该看的地方说清楚。
- 观察范围：资料页写明的站点，是不是这次扫描的那个站点；观察对象和扫描对象要对得上。
- 缺失值：没有数据的字段显示为 N/A，不是 0。逐个字段看，不要只看汇总。
- 来源分开：API 回答和人工界面截图分属不同记录；Gemini 与 Google AI Overviews 不合并成一条。
- 零的含义：出现 0 时，按资料页声明的语义理解，不能默认当作“没有观察”。
RankAI 的阅读建议：把 0 理解为“观察过、没找到”，把 N/A 理解为“没有观察”。这不是产品事实，而是一条操作准则，用来避免把“没测到”和“结果差”混在一起。落到资料页上，就是逐字段核对：字段为空是因为测量不可用，就该是 N/A；显示 0，就该对应一次实际观察。回到“AI 可见度怎么衡量”这个问题，这条规则能防止把 N/A 和 0 当成同一种东西相加。它只是阅读建议，不是通用标准；对比不同资料页时，要说明这一点。
能确认到什么程度
界限在记录本身：我们可以确认 API 回答不等于人在界面上看到的画面，也可以确认缺失值是 N/A；但没法从这两点推出一个通用的 AI 可见度测量方法。资料页的确认是一次一致性检查，不保证结果。完整说明见深入说明页。